{"id":1132,"date":"2026-02-10T06:55:42","date_gmt":"2026-02-10T06:55:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.zaluski.blog\/?p=1132"},"modified":"2026-03-07T09:25:49","modified_gmt":"2026-03-07T09:25:49","slug":"nowe-technologie-psychologia-kryminalna","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/","title":{"rendered":"New technologies in forensic psychology: from data analysis to artificial intelligence"},"content":{"rendered":"

Siedzimy naprzeciw siebie. Pacjent opowiada mi swoj\u0105 histori\u0119, a ja s\u0142ucham, obserwuj\u0119, wy\u0142awiam niuanse w jego mimice, tonacji g\u0142osu, sposobie dobierania s\u0142\u00f3w. To cz\u0142owiek, a ja jako psycholog<\/strong><\/span><\/a> staram si\u0119 go zrozumie\u0107 i czasem przewidzie\u0107 jego zachowanie. A teraz wyobra\u017amy sobie, \u017ce naprzeciw nas siedzi algorytm. Nie ma oczu, nie czuje, ale \u201ewidzi” wzorce w danych, kt\u00f3re ja m\u00f3g\u0142bym przeoczy\u0107. Czy mog\u0119 mu zaufa\u0107? Czy powinienem?<\/span><\/p>\n

<\/span><\/p>\n

Psychologia kryminalna przechodzi w\u0142a\u015bnie przez tak\u0105 rewolucj\u0119. Algorytmy uczenia maszynowego, sztuczna inteligencja (AI)<\/a><\/strong><\/span> i zaawansowana analiza danych zmieniaj\u0105 spos\u00f3b, w jaki typujemy sprawc\u00f3w, analizujemy zachowania przest\u0119pcze i oceniamy ryzyko powrotu do przest\u0119pstwa. Brzmi futurystycznie? A mo\u017ce troch\u0119 niepokoj\u0105co? Jedno i drugie. Przyjrzyjmy si\u0119 bli\u017cej.<\/span><\/p>\n

Algorytmy w s\u0142u\u017cbie sprawiedliwo\u015bci<\/span><\/h4>\n

Gdy m\u00f3wimy o nowych technologiach w psychologii kryminalnej, najcz\u0119\u015bciej mamy na my\u015bli systemy oparte na uczeniu maszynowym i sztucznej inteligencji. Te narz\u0119dzia potrafi\u0105 przetworzy\u0107 ogromne ilo\u015bci danych, od historii kryminalnych, przez raporty policyjne, po nagrania z monitoringu, i wydoby\u0107 z nich wzorce, kt\u00f3rych ludzki umys\u0142 by nie dostrzeg\u0142 (Berk, 2019).<\/span><\/p>\n

Przyk\u0142ad? System COMPAS (Correctional Offender Management Profiling for Alternative Sanctions), kt\u00f3ry jest u\u017cywany w ameryka\u0144skim wymiarze sprawiedliwo\u015bci do oceny ryzyka recydywy. Algorytm analizuje ponad sto zmiennych tj. wiek, histori\u0119 kryminaln\u0105, sytuacj\u0119 rodzinn\u0105, u\u017cywki a nast\u0119pnie oblicza prawdopodobie\u0144stwo, \u017ce dana osoba pope\u0142ni ponownie przest\u0119pstwo (Dressel &\u00a0Farid, 2018). Brzmi obiektywnie? Okazuje si\u0119, \u017ce nie do ko\u0144ca, ale o tym za moment.<\/span><\/p>\n

Podobne systemy wspieraj\u0105 tak\u017ce profilowanie geograficzne. Algorytmy mog\u0105 przewidywa\u0107, gdzie i kiedy najprawdopodobniej dojdzie do przest\u0119pstwa, analizuj\u0105c dane historyczne o lokalizacji wcze\u015bniejszych zdarze\u0144. To tzw. predictive policing \u2013 policja predykcyjna (Perry et al., 2013). Brzmi jak science fiction (kt\u00f3re nawet ju\u017c gdzie\u015b widzieli\u015bmy<\/a><\/span>), ale ju\u017c dzia\u0142a w niekt\u00f3rych miastach na \u015bwiecie.<\/span><\/p>\n

Typowanie sprawc\u00f3w<\/span><\/h4>\n

Tradycyjne profilowanie psychologiczne opiera si\u0119 na wiedzy, do\u015bwiadczeniu i intuicji specjalisty. Profiler analizuje miejsce zbrodni, spos\u00f3b dzia\u0142ania sprawcy<\/a><\/span><\/strong> (modus operandi), ofiary i na tej podstawie buduje psychologiczny portret. To sztuka wymagaj\u0105ca lat praktyki i g\u0142\u0119bokiej znajomo\u015bci psychopatologii.<\/span><\/p>\n

Algorytmy id\u0105 o krok dalej. Potrafi\u0105 przeanalizowa\u0107 tysi\u0105ce spraw jednocze\u015bnie i znale\u017a\u0107 subtelne podobie\u0144stwa, kt\u00f3rych cz\u0142owiek by nie zauwa\u017cy\u0142. Badania pokazuj\u0105, \u017ce modele uczenia maszynowego mog\u0105 z du\u017c\u0105 skuteczno\u015bci\u0105 identyfikowa\u0107 charakterystyczne wzorce zachowa\u0144 przest\u0119pczych i \u0142\u0105czy\u0107 ze sob\u0105 sprawy pope\u0142nione przez tego samego sprawc\u0119 (Bennell & Canter, 2002).<\/span><\/p>\n

W praktyce oznacza to, \u017ce algorytm mo\u017ce pom\u00f3c zaw\u0119zi\u0107 kr\u0105g podejrzanych, wskaza\u0107 geograficzny obszar dzia\u0142ania sprawcy czy przewidzie\u0107 jego kolejne ruchy. Badanie Yokoty i Watanabe (2002) wykaza\u0142o, \u017ce modele matematyczne oparte na teorii racjonalnego wyboru mog\u0105 skutecznie przewidywa\u0107 lokalizacj\u0119 miejsca zamieszkania sprawc\u00f3w przest\u0119pstw seryjnych.<\/span><\/p>\n

Jednak algorytm nie zast\u0105pi ludzkiej intuicji i empatii. Nie zrozumie kontekstu emocjonalnego, nie wejdzie w sk\u00f3r\u0119 sprawcy, nie poczuje tego, co psycholog mo\u017ce wyczu\u0107 podczas bezpo\u015bredniego kontaktu. To narz\u0119dzie wspomagaj\u0105ce, a nie zast\u0119puj\u0105ce.<\/span><\/p>\n

Ocena ryzyka recydywy<\/span><\/h4>\n

Jednym z najbardziej kontrowersyjnych zastosowa\u0144 sztucznej inteligencji w psychologii kryminalnej jest ocena ryzyka powrotu do przest\u0119pstwa. S\u0119dziowie, kuratorzy i psychologowie od lat pr\u00f3buj\u0105 odpowiedzie\u0107 na pytanie: czy ta osoba znowu pope\u0142ni przest\u0119pstwo, je\u015bli zostanie zwolniona?<\/span><\/p>\n

Tradycyjnie opieramy si\u0119 na narz\u0119dziach takich jak HCR-20 czy PCL-R (Hare Psychopathy Checklist), kt\u00f3re wymagaj\u0105 klinicznej oceny przez specjalist\u0119. Teraz algorytmy proponuj\u0105 \u201eobiektywn\u0105” ocen\u0119 ryzyka opart\u0105 wy\u0142\u0105cznie na danych. COMPAS to tylko jeden z wielu takich system\u00f3w.<\/span><\/p>\n

Badania nad skuteczno\u015bci\u0105 tych narz\u0119dzi przynosz\u0105 mieszane rezultaty. Z jednej strony, metaanaliza \u00c6gisd\u00f3ttir i wsp\u00f3\u0142pracownicy (2006) wykaza\u0142a, \u017ce mechaniczne (statystyczne) metody przewidywania cz\u0119sto przewy\u017cszaj\u0105 kliniczne os\u0105dy ekspert\u00f3w. Z drugiej strony, Dressel i Farid (2018) pokazali, \u017ce algorytm COMPAS nie by\u0142 bardziej dok\u0142adny ni\u017c oceny zwyk\u0142ych ludzi bez specjalistycznego przeszkolenia. Obie grupy osi\u0105ga\u0142y oko\u0142o 65% trafno\u015bci.<\/span><\/p>\n

Co wi\u0119cej, okaza\u0142o si\u0119, \u017ce algorytmy mog\u0105 powiela\u0107 i wzmacnia\u0107 uprzedzenia spo\u0142eczne. Analiza ProPublica (2016) ujawni\u0142a, \u017ce COMPAS cz\u0119\u015bciej klasyfikowa\u0142 czarnosk\u00f3rych oskar\u017conych jako wysokie ryzyko recydywy, nawet gdy nie pope\u0142niali ponownie przest\u0119pstwa, podczas gdy bia\u0142ych oskar\u017conych cz\u0119\u015bciej klasyfikowa\u0142 jako niskie ryzyko, mimo \u017ce faktycznie powracali do przest\u0119pczo\u015bci.<\/span><\/p>\n

Dylematy etyczne<\/span><\/h4>\n

I tu dochodzimy do sedna sprawy. Gdy algorytm pomyli si\u0119, a myli\u0107 si\u0119 b\u0119dzie, bo \u017cadna metoda nie jest w sto procent dok\u0142adna, to kto ponosi odpowiedzialno\u015b\u0107? Programista? S\u0119dzia, kt\u00f3ry zaufa\u0142 systemowi? Psycholog, kt\u00f3ry w\u0142\u0105czy\u0142 wynik algorytmu do swojej opinii?<\/span><\/p>\n

Pierwszym dylematem jest transparentno\u015b\u0107<\/strong>. Wiele system\u00f3w AI dzia\u0142a jak \u201eczarna skrzynka”. Wiemy, jakie dane wk\u0142adamy i jaki wynik otrzymujemy, ale nie rozumiemy, jak dok\u0142adnie algorytm doszed\u0142 do swojej konkluzji. To problem, gdy m\u00f3wimy o tak fundamentalnych kwestiach jak wolno\u015b\u0107 cz\u0142owieka. Je\u015bli nie rozumiem, dlaczego algorytm uzna\u0142 kogo\u015b za wysokie ryzyko, jak mog\u0119 broni\u0107 tej decyzji? Jak mog\u0119 jej zaprzeczy\u0107?<\/span><\/p>\n

Drugi dylemat to uprzedzenia algorytmiczne<\/strong> (algorithmic bias). Algorytmy ucz\u0105 si\u0119 na danych historycznych, a te dane odzwierciedlaj\u0105 nier\u00f3wno\u015bci i uprzedzenia naszego spo\u0142ecze\u0144stwa. Je\u015bli przez lata cz\u0119\u015bciej zatrzymywano i skazywano osoby z okre\u015blonych grup spo\u0142ecznych, algorytm \u201enauczy si\u0119”, \u017ce w\u0142a\u015bnie te grupy s\u0105 bardziej przest\u0119pcze i b\u0119dzie to powiela\u0142 (Barocas & Selbst, 2016).<\/span><\/p>\n

Trzeci dylemat dotyczy dehumanizacji<\/strong>. Psychologia kryminalna to nie tylko statystyka \u2013 to praca z cz\u0142owiekiem, jego histori\u0105, traum\u0105, potencja\u0142em do zmiany. Gdy redukujemy osob\u0119 do liczby ryzyka wygenerowanej przez algorytm, tracimy co\u015b fundamentalnego. Tracimy widzenie jej jako istoty zdolnej do zmiany, do naprawy b\u0142\u0119d\u00f3w, do rozwoju.<\/span><\/p>\n

Efekt Pygmaliona w cyfrowej erze<\/span><\/h4>\n

Znamy dobrze efekt Pygmaliona, gdy nasze oczekiwania wobec kogo\u015b wp\u0142ywaj\u0105 na jego zachowanie. Je\u015bli wierzymy, \u017ce ucze\u0144 jest zdolny, zaczynamy go traktowa\u0107 w spos\u00f3b, kt\u00f3ry sprzyja jego rozwojowi i faktycznie osi\u0105ga lepsze wyniki. A je\u015bli etykietujemy go jako \u201etrudnego”, nasze zachowanie mo\u017ce t\u0119 przepowiedni\u0119 samospe\u0142niaj\u0105c\u0105<\/a><\/span><\/strong> urzeczywistni\u0107 (Rosenthal & Jacobson, 1968).<\/span><\/p>\n

Teraz wyobra\u017amy sobie osob\u0119 zwalnian\u0105 z wi\u0119zienia, kt\u00f3rej algorytm przypisa\u0142 wysokie ryzyko recydywy. Ta informacja wp\u0142ywa na decyzje kuratora, potencjalnego pracodawcy, spo\u0142eczno\u015bci lokalnej. Osoba ta do\u015bwiadcza stygmatyzacji, ograniczonych mo\u017cliwo\u015bci zatrudnienia, braku wsparcia. Czy w takiej sytuacji \u0142atwiej jej b\u0119dzie wr\u00f3ci\u0107 do przest\u0119pstwa? Prawdopodobnie tak. Algorytm nie tylko przewidzia\u0142 przysz\u0142o\u015b\u0107, ale w pewnym sensie j\u0105 stworzy\u0142.<\/span><\/p>\n

Perspektywa psychologiczna<\/span><\/h4>\n

Jako psycholodzy nie mo\u017cemy pozwoli\u0107, by technologia przes\u0142oni\u0142a nam to, co najwa\u017cniejsze, czyli cz\u0142owieka. Narz\u0119dzia oparte na AI mog\u0105 by\u0107 wsparciem, ale nigdy nie powinny by\u0107 wyroczni\u0105.<\/span><\/p>\n

Badania nad procesami decyzyjnymi pokazuj\u0105, \u017ce jeste\u015bmy podatni na automation bias<\/strong> tj. tendencj\u0119 do nadmiernego polegania na systemach zautomatyzowanych i ignorowania informacji, kt\u00f3re im przecz\u0105 (Goddard et al., 2011). Gdy komputer m\u00f3wi \u201ewysokie ryzyko”, trudno nam si\u0119 z tym nie zgodzi\u0107, nawet je\u015bli nasze kliniczne do\u015bwiadczenie podpowiada co\u015b innego.<\/span><\/p>\n

Dlatego tak wa\u017cne jest, by zachowa\u0107 krytyczny os\u0105d kliniczny<\/strong>. Algorytm mo\u017ce wskaza\u0107 kierunek, ale ostateczna ocena powinna zawsze uwzgl\u0119dnia\u0107 pe\u0142ny kontekst, czyli motywacj\u0119 do zmiany, dost\u0119pne wsparcie spo\u0142eczne, indywidualne czynniki ochronne i ryzyka.<\/span><\/p>\n

Co dalej?<\/span><\/h4>\n

Nie mo\u017cemy zatrzyma\u0107 post\u0119pu technologicznego. Nie powinni\u015bmy te\u017c chcie\u0107, gdy\u017c narz\u0119dzia AI nios\u0105 ze sob\u0105 ogromny potencja\u0142. Musimy je wykorzystywa\u0107 m\u0105drze i odpowiedzialnie.<\/span><\/p>\n

Po pierwsze, potrzebujemy transparentno\u015bci<\/strong>. Algorytmy u\u017cywane w wymiarze sprawiedliwo\u015bci musz\u0105 by\u0107 zrozumia\u0142e, weryfikowalne i podlega\u0107 niezale\u017cnym audytom (Mittelstadt et al., 2016).<\/span><\/p>\n

Po drugie, musimy aktywnie przeciwdzia\u0142a\u0107 uprzedzeniom<\/strong>. To oznacza r\u00f3\u017cnorodno\u015b\u0107 zespo\u0142\u00f3w tworz\u0105cych AI, regularne testowanie system\u00f3w pod k\u0105tem dyskryminacji i gotowo\u015b\u0107 do korygowania b\u0142\u0119d\u00f3w.<\/span><\/p>\n

Po trzecie, niezb\u0119dne s\u0105 jasne standardy etyczne<\/strong> i prawne. Kto odpowiada za b\u0142\u0119dy algorytmu? Jakie prawa ma osoba oceniana przez AI? Jak mo\u017ce si\u0119 odwo\u0142a\u0107 od automatycznej decyzji?<\/span><\/p>\n

I wreszcie edukacja<\/strong>. Psycholodzy, prawnicy, s\u0119dziowie musz\u0105 rozumie\u0107, jak dzia\u0142aj\u0105 te narz\u0119dzia, jakie maj\u0105 ograniczenia i jak je odpowiedzialnie wykorzystywa\u0107.<\/span><\/p>\n

Podsumowanie<\/span><\/h4>\n

Wracam my\u015blami do mojej pracy terapeutycznej. Pacjent wci\u0105\u017c siedzi naprzeciw, a ja wci\u0105\u017c s\u0142ucham. Mo\u017ce kiedy\u015b obok b\u0119dzie sta\u0142 monitor pokazuj\u0105cy analiz\u0119 algorytmu. Mo\u017ce to b\u0119dzie pomocne. Jedno si\u0119 nie zmieni \u2013 to ja, jako cz\u0142owiek i psycholog, ponosz\u0119 odpowiedzialno\u015b\u0107 za swoj\u0105 ocen\u0119 i decyzj\u0119. Technologia mo\u017ce mnie wspiera\u0107, ale nie mo\u017ce mnie zast\u0105pi\u0107.<\/span><\/p>\n

Przysz\u0142o\u015b\u0107 psychologii kryminalnej le\u017cy w m\u0105drej symbiozie cz\u0142owieka i maszyny, gdzie ka\u017cdy robi to, co potrafi najlepiej. Algorytmy przetwarzaj\u0105 dane, znajduj\u0105 wzorce, wskazuj\u0105 statystyczne prawdopodobie\u0144stwa. A my, psycholodzy, patrzymy g\u0142\u0119biej: w oczy, w histori\u0119, w potencja\u0142. I pytamy nie tylko \u201ejakie jest ryzyko?”, ale te\u017c \u201ejak mo\u017cemy pom\u00f3c?”.<\/span><\/p>\n

Bo w ko\u0144cu o to chodzi, prawda? Nie tylko o karanie i przewidywanie, ale o zrozumienie i zmian\u0119. I tego \u017cadna sztuczna inteligencja nas nie nauczy.<\/span><\/p>\n

<\/h4>\n

Bibliografia<\/span><\/h5>\n

\u00c6gisd\u00f3ttir, S., White, M. J., Spengler, P. M., Maugherman, A. S., Anderson, L. A., Cook, R. S., … &\u00a0Rush, J. D. (2006). The meta-analysis of clinical judgment project: Fifty-six years of accumulated research on clinical versus statistical prediction. The Counseling Psychologist, 34<\/em>(3), 341-382.<\/span><\/p>\n

Barocas, S., &\u00a0Selbst, A. D. (2016). Big data’s disparate impact. California Law Review, 104<\/em>(3), 671-732.<\/span><\/p>\n

Bennell, C., &\u00a0Canter, D. V. (2002). Linking commercial burglaries by modus operandi: Tests using regression and ROC analysis. Science & Justice, 42<\/em>(3), 153-164.<\/span><\/p>\n

Berk, R. (2019). Machine learning risk assessments in criminal justice settings. Springer International Publishing<\/em>.<\/span><\/p>\n

Dressel, J., & Farid, H. (2018). The accuracy, fairness, and limits of predicting recidivism. Science Advances, 4<\/em>(1), eaao5580.<\/span><\/p>\n

Goddard, K., Roudsari, A., &\u00a0Wyatt, J. C. (2011). Automation bias: A systematic review of frequency, effect mediators, and mitigators. Journal of the American Medical Informatics Association, 19<\/em>(1), 121-127.<\/span><\/p>\n

Mittelstadt, B. D., Allo, P., Taddeo, M., Wachter, S., &\u00a0Floridi, L. (2016). The ethics of algorithms: Mapping the debate. Big Data & Society, 3<\/em>(2), 1-21.<\/span><\/p>\n

Perry, W. L., McInnis, B., Price, C. C., Smith, S. C., &\u00a0Hollywood, J. S. (2013). Predictive policing: The role of crime forecasting in law enforcement operations<\/em>. RAND Corporation.<\/span><\/p>\n

Rosenthal, R., &\u00a0Jacobson, L. (1968). Pygmalion in the classroom. The Urban Review, 3<\/em>(1), 16-20.<\/span><\/p>\n

Yokota, K., &\u00a0Watanabe, S. (2002). Computer-based retrieval of suspects using similarity of modus operandi. International Journal of Police Science & Management, 4<\/em>(1), 5-15.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

We're sitting opposite each other. The patient tells me their story, and I listen, observe, picking up on nuances in their facial expressions, tone of voice, and choice of words. They are a human being, and as a psychologist, I try to understand them and sometimes predict their behaviour. Now, let's imagine an algorithm sitting opposite us. It has no eyes, it doesn't feel, but it \u201esees\u201d patterns in the data that I might overlook. \u2026<\/p>","protected":false},"author":1,"featured_media":1134,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"rs_blank_template":"","rs_page_bg_color":"","slide_template_v7":"","_monsterinsights_skip_tracking":false,"_monsterinsights_sitenote_active":false,"_monsterinsights_sitenote_note":"","_monsterinsights_sitenote_category":0,"footnotes":""},"categories":[1],"tags":[102,118,124,117],"class_list":["post-1132","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized","tag-agresja-i-przemoc","tag-nowe-technologie","tag-psychologia-kryminalna","tag-sztuczna-inteligencja"],"yoast_head":"\nNowe technologie w psychologii kryminalnej: od analizy danych po sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 - Jacek Za\u0142uski o psychologii<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje psychologi\u0119 kryminaln\u0105 \u2013 od typowania sprawc\u00f3w po ocen\u0119 recydywy. Badania i skuteczno\u015b\u0107.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"en_GB\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"Nowe technologie w psychologii kryminalnej: od analizy danych po sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 - Jacek Za\u0142uski o psychologii\" \/>\n<meta property=\"og:description\" content=\"Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje psychologi\u0119 kryminaln\u0105 \u2013 od typowania sprawc\u00f3w po ocen\u0119 recydywy. Badania i skuteczno\u015b\u0107.\" \/>\n<meta property=\"og:url\" content=\"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/\" \/>\n<meta property=\"og:site_name\" content=\"Jacek Za\u0142uski o psychologii\" \/>\n<meta property=\"article:publisher\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/JacekZaluskiBlog\/?modal=admin_todo_tour\" \/>\n<meta property=\"article:author\" content=\"https:\/\/www.facebook.com\/JacekZaluskiBlog\/?modal=admin_todo_tour\" \/>\n<meta property=\"article:published_time\" content=\"2026-02-10T06:55:42+00:00\" \/>\n<meta property=\"article:modified_time\" content=\"2026-03-07T09:25:49+00:00\" \/>\n<meta property=\"og:image\" content=\"https:\/\/www.zaluski.blog\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-21.jpg\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:width\" content=\"1360\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:height\" content=\"768\" \/>\n\t<meta property=\"og:image:type\" content=\"image\/jpeg\" \/>\n<meta name=\"author\" content=\"Jacek Za\u0142uski\" \/>\n<meta name=\"twitter:card\" content=\"summary_large_image\" \/>\n<meta name=\"twitter:label1\" content=\"Written by\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data1\" content=\"Jacek Za\u0142uski\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:label2\" content=\"Estimated reading time\" \/>\n\t<meta name=\"twitter:data2\" content=\"10 minutes\" \/>\n<script type=\"application\/ld+json\" class=\"yoast-schema-graph\">{\"@context\":\"https:\\\/\\\/schema.org\",\"@graph\":[{\"@type\":\"Article\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/#article\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/\"},\"author\":{\"name\":\"Jacek Za\u0142uski\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/50c3d8c9b596bbc7d568f32c082394c8\"},\"headline\":\"Nowe technologie w psychologii kryminalnej: od analizy danych po sztuczn\u0105 inteligencj\u0119\",\"datePublished\":\"2026-02-10T06:55:42+00:00\",\"dateModified\":\"2026-03-07T09:25:49+00:00\",\"mainEntityOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/\"},\"wordCount\":1734,\"commentCount\":0,\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/50c3d8c9b596bbc7d568f32c082394c8\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/02\\\/image-21.jpg\",\"keywords\":[\"Agresja i przemoc\",\"Nowe technologie\",\"psychologia kryminalna\",\"Sztuczna inteligencja\"],\"articleSection\":[\"Uncategorized\"],\"inLanguage\":\"en-GB\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"CommentAction\",\"name\":\"Comment\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/#respond\"]}]},{\"@type\":\"WebPage\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/\",\"name\":\"Nowe technologie w psychologii kryminalnej: od analizy danych po sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 - Jacek Za\u0142uski o psychologii\",\"isPartOf\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/#website\"},\"primaryImageOfPage\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/#primaryimage\"},\"image\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/#primaryimage\"},\"thumbnailUrl\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/02\\\/image-21.jpg\",\"datePublished\":\"2026-02-10T06:55:42+00:00\",\"dateModified\":\"2026-03-07T09:25:49+00:00\",\"description\":\"Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje psychologi\u0119 kryminaln\u0105 \u2013 od typowania sprawc\u00f3w po ocen\u0119 recydywy. Badania i skuteczno\u015b\u0107.\",\"breadcrumb\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/#breadcrumb\"},\"inLanguage\":\"en-GB\",\"potentialAction\":[{\"@type\":\"ReadAction\",\"target\":[\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/\"]}]},{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-GB\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/#primaryimage\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/02\\\/image-21.jpg\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2026\\\/02\\\/image-21.jpg\",\"width\":1360,\"height\":768,\"caption\":\"psychologia kryminalna\"},{\"@type\":\"BreadcrumbList\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\\\/#breadcrumb\",\"itemListElement\":[{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":1,\"name\":\"Strona g\u0142\u00f3wna\",\"item\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/\"},{\"@type\":\"ListItem\",\"position\":2,\"name\":\"Nowe technologie w psychologii kryminalnej: od analizy danych po sztuczn\u0105 inteligencj\u0119\"}]},{\"@type\":\"WebSite\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/#website\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/\",\"name\":\"Jacek Za\u0142uski o psychologii\",\"description\":\"Psychologia \u017cycia codziennego okiem praktyka\",\"publisher\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/50c3d8c9b596bbc7d568f32c082394c8\"},\"potentialAction\":[{\"@type\":\"SearchAction\",\"target\":{\"@type\":\"EntryPoint\",\"urlTemplate\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/?s={search_term_string}\"},\"query-input\":{\"@type\":\"PropertyValueSpecification\",\"valueRequired\":true,\"valueName\":\"search_term_string\"}}],\"inLanguage\":\"en-GB\"},{\"@type\":[\"Person\",\"Organization\"],\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/#\\\/schema\\\/person\\\/50c3d8c9b596bbc7d568f32c082394c8\",\"name\":\"Jacek Za\u0142uski\",\"image\":{\"@type\":\"ImageObject\",\"inLanguage\":\"en-GB\",\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/04\\\/cropped-psychoterapeuta_szkic-100x100.png\",\"url\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/04\\\/cropped-psychoterapeuta_szkic-100x100.png\",\"contentUrl\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/04\\\/cropped-psychoterapeuta_szkic-100x100.png\",\"caption\":\"Jacek Za\u0142uski\"},\"logo\":{\"@id\":\"https:\\\/\\\/www.zaluski.blog\\\/wp-content\\\/uploads\\\/2025\\\/04\\\/cropped-psychoterapeuta_szkic-100x100.png\"},\"description\":\"psycholog i psychoterapeuta www.sensownie.com\",\"sameAs\":[\"https:\\\/\\\/www.sensownie.com\",\"https:\\\/\\\/www.facebook.com\\\/JacekZaluskiBlog\\\/?modal=admin_todo_tour\",\"https:\\\/\\\/www.linkedin.com\\\/in\\\/jacek-zauski\\\/\"]}]}<\/script>\n<!-- \/ Yoast SEO plugin. -->","yoast_head_json":{"title":"Nowe technologie w psychologii kryminalnej: od analizy danych po sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 - Jacek Za\u0142uski o psychologii","description":"Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje psychologi\u0119 kryminaln\u0105 \u2013 od typowania sprawc\u00f3w po ocen\u0119 recydywy. Badania i skuteczno\u015b\u0107.","robots":{"index":"index","follow":"follow","max-snippet":"max-snippet:-1","max-image-preview":"max-image-preview:large","max-video-preview":"max-video-preview:-1"},"canonical":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/","og_locale":"en_GB","og_type":"article","og_title":"Nowe technologie w psychologii kryminalnej: od analizy danych po sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 - Jacek Za\u0142uski o psychologii","og_description":"Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje psychologi\u0119 kryminaln\u0105 \u2013 od typowania sprawc\u00f3w po ocen\u0119 recydywy. Badania i skuteczno\u015b\u0107.","og_url":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/","og_site_name":"Jacek Za\u0142uski o psychologii","article_publisher":"https:\/\/www.facebook.com\/JacekZaluskiBlog\/?modal=admin_todo_tour","article_author":"https:\/\/www.facebook.com\/JacekZaluskiBlog\/?modal=admin_todo_tour","article_published_time":"2026-02-10T06:55:42+00:00","article_modified_time":"2026-03-07T09:25:49+00:00","og_image":[{"width":1360,"height":768,"url":"https:\/\/www.zaluski.blog\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-21.jpg","type":"image\/jpeg"}],"author":"Jacek Za\u0142uski","twitter_card":"summary_large_image","twitter_misc":{"Written by":"Jacek Za\u0142uski","Estimated reading time":"10 minutes"},"schema":{"@context":"https:\/\/schema.org","@graph":[{"@type":"Article","@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/#article","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/"},"author":{"name":"Jacek Za\u0142uski","@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/#\/schema\/person\/50c3d8c9b596bbc7d568f32c082394c8"},"headline":"Nowe technologie w psychologii kryminalnej: od analizy danych po sztuczn\u0105 inteligencj\u0119","datePublished":"2026-02-10T06:55:42+00:00","dateModified":"2026-03-07T09:25:49+00:00","mainEntityOfPage":{"@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/"},"wordCount":1734,"commentCount":0,"publisher":{"@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/#\/schema\/person\/50c3d8c9b596bbc7d568f32c082394c8"},"image":{"@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.zaluski.blog\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-21.jpg","keywords":["Agresja i przemoc","Nowe technologie","psychologia kryminalna","Sztuczna inteligencja"],"articleSection":["Uncategorized"],"inLanguage":"en-GB","potentialAction":[{"@type":"CommentAction","name":"Comment","target":["https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/#respond"]}]},{"@type":"WebPage","@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/","url":"https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/","name":"Nowe technologie w psychologii kryminalnej: od analizy danych po sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 - Jacek Za\u0142uski o psychologii","isPartOf":{"@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/#website"},"primaryImageOfPage":{"@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/#primaryimage"},"image":{"@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/#primaryimage"},"thumbnailUrl":"https:\/\/www.zaluski.blog\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-21.jpg","datePublished":"2026-02-10T06:55:42+00:00","dateModified":"2026-03-07T09:25:49+00:00","description":"Sztuczna inteligencja rewolucjonizuje psychologi\u0119 kryminaln\u0105 \u2013 od typowania sprawc\u00f3w po ocen\u0119 recydywy. Badania i skuteczno\u015b\u0107.","breadcrumb":{"@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/#breadcrumb"},"inLanguage":"en-GB","potentialAction":[{"@type":"ReadAction","target":["https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/"]}]},{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-GB","@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/#primaryimage","url":"https:\/\/www.zaluski.blog\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-21.jpg","contentUrl":"https:\/\/www.zaluski.blog\/wp-content\/uploads\/2026\/02\/image-21.jpg","width":1360,"height":768,"caption":"psychologia kryminalna"},{"@type":"BreadcrumbList","@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/nowe-technologie-psychologia-kryminalna\/#breadcrumb","itemListElement":[{"@type":"ListItem","position":1,"name":"Strona g\u0142\u00f3wna","item":"https:\/\/www.zaluski.blog\/"},{"@type":"ListItem","position":2,"name":"Nowe technologie w psychologii kryminalnej: od analizy danych po sztuczn\u0105 inteligencj\u0119"}]},{"@type":"WebSite","@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/#website","url":"https:\/\/www.zaluski.blog\/","name":"Jacek Za\u0142uski on psychology","description":"Psychologia \u017cycia codziennego okiem praktyka","publisher":{"@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/#\/schema\/person\/50c3d8c9b596bbc7d568f32c082394c8"},"potentialAction":[{"@type":"SearchAction","target":{"@type":"EntryPoint","urlTemplate":"https:\/\/www.zaluski.blog\/?s={search_term_string}"},"query-input":{"@type":"PropertyValueSpecification","valueRequired":true,"valueName":"search_term_string"}}],"inLanguage":"en-GB"},{"@type":["Person","Organization"],"@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/#\/schema\/person\/50c3d8c9b596bbc7d568f32c082394c8","name":"Jacek Za\u0142uski","image":{"@type":"ImageObject","inLanguage":"en-GB","@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/cropped-psychoterapeuta_szkic-100x100.png","url":"https:\/\/www.zaluski.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/cropped-psychoterapeuta_szkic-100x100.png","contentUrl":"https:\/\/www.zaluski.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/cropped-psychoterapeuta_szkic-100x100.png","caption":"Jacek Za\u0142uski"},"logo":{"@id":"https:\/\/www.zaluski.blog\/wp-content\/uploads\/2025\/04\/cropped-psychoterapeuta_szkic-100x100.png"},"description":"psycholog i psychoterapeuta www.sensownie.com","sameAs":["https:\/\/www.sensownie.com","https:\/\/www.facebook.com\/JacekZaluskiBlog\/?modal=admin_todo_tour","https:\/\/www.linkedin.com\/in\/jacek-zauski\/"]}]}},"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1132","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1132"}],"version-history":[{"count":3,"href":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1132\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1462,"href":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1132\/revisions\/1462"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media\/1134"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1132"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1132"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.zaluski.blog\/en\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1132"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}